数据工厂数据集9.0
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应用场景：
对FR的程序数据集接口进行改善和封装（解决原来的程序数据集配置项难剥离代码的问题，解决了原来程序数据集复用率低的问题，解决了原来程序数据集在动态参数时无效的问题）
该插件安装后，提供了额外的取数接口。将FR的数据集逻辑，再次切割为两个部分：
从数据来源装载数据——装载器
将装载到的数据组装成FR支持的数据模型——解析器
插件内置了两个装载器和一个解析器分别是：
装载器：
参数装载器——数据通过参数直接传入（比如JSON、XML等等的结构化数据）
网络数据装载器——通过配置相关请求，从WEB装载数据（比如JSON服务、WebService服务等等）
解析器：
1.JSON解析器——对结构化的JSON文本进行解析，生成FR支持的数据模型（只能解析结构型描述的JSON,业务型描述的JSON无法解析，业务型JSON，解析依赖具体的业务的描述，需要单独实现解析器）
2.WS解析器——解析WS服务的响应（目前还没开发完善，等待更新）
3.爬虫解析器——支持JQ的选取语法和描述（目前还没开发完善，等待更新）
要求：具备最基础的FR的插件开发能力【当然，后续我这边会持续的上传一些比较常用的解析器和装载器的插件】
下面是内置的实现【主要是用于说明怎么用的】
单参数装载器中：直接通过data进行数据的带入
Http装载器中（支持${}参数和公式写法）
url和charset就不必说了
type支持 GET POST JSON3种
properties是对一些特殊请求需要用到的（比如需要在header中携带一些认证属性呀，cookie呀等等的）
JSON解析器：（简单实现，不支持业务型描述的JSON）
dataPath: 就是待展示数据的节点（可能并不是所有的数据都要展示，这个是原生实现的，比较简单，不支持JPath的写法）
showmap:因为JSON数据字段很多都是一些路径的描述，对于作模板看起来会比较吃力，提供一个字段名转义的配置：
比如 path1_key1 path1_key2这两个字段分别对应姓名，年龄 则写法如下
path1_key1,姓名,path1_key2,年龄 即可
下面是装载器和解析器的接口
下面是支持的数据模型
